AIの資格のG検定で印象に残ったところ。「対立は敵意ではなく、互いを押し上げる張力」

合否はどうでもいい。本音を言えば、受かりたい。けれど、ゲームに課金したり、舞台を見に行くような感覚。どうせ娯楽にお金と時間使って心の栄養にするなら、技術の発展に課金してやんよ😭負け惜しみ混じり。


【AI関連より】
敵対的生成ネットワーク（GAN / Generative Adversarial Network）
GANは、生成モデル（Generator） と 識別モデル（Discriminator） の2つが、
「本物そっくりのデータを作れるか」「それを見破れるか」という
対立関係の中で同時に学習していく仕組み。対立は敵意ではなく、互いを押し上げる張力。

Generatorは「本物に見えるデータを作る」ことを目指し、
Discriminatorは「本物と偽物を見分ける」ことを目指す。
両者が競い合うことで、Generatorは徐々に精巧なデータを生み出せるようになり、
最終的には人間が見ても区別が難しいレベルの生成が可能になる。


データクレンジング:不完全、誤り、重複、または形式の不統一なデータ（欠損値、外れ値、表記ゆれ）を特定・修正・削除し、分析やAIモデルの学習に使える高品質な状態にするプロセス


【人間社会】
GANのジェネレータとディスクリミネーターのように対立することを「切磋琢磨」と呼ぶ。
ただし、ジェネレータをやっているのか、ディスクリミネーターをやっているのかが誰も分からない状態ならば、「混沌」と呼ぶ。

切磋琢磨なら、成功や成長であって欲しいが、なぜか堂々巡りの場合もしばしば。


【メンタル関連】
これまでに耳にした、アドバイスや罵声が脳内に響く。自分にとって悪影響な場合をトラウマと呼ぶ。

そもそも、ハラスメントや罵声などはデータクレンジングが必要。

その上で、自分の意見とは違う対立意見にも敵意ではなく、己を押し上げる張力として利用すると良さそうだ。



それでもうまくいかないなら、泣き笑え。